Superwhisper推出開源文字正規化模型S1-mini

語音辨識系統產出的逐字稿，往往保留贅字、重複語句與口誤，也缺乏適當標點，仍需額外編修才能成為可讀文章。語音應用開發商 Superwhisper 因此將文字正規化獨立成模型，瞄準會議紀錄、語音輸入與離線轉錄等重視隱私及即時性的應用場景。

Superwhisper 近日推出開放權重文字正規化模型 S1-mini，以 Qwen3-0.6B 為基礎微調，模型容量僅 462 MB，可直接在筆電 CPU 上流暢執行。它能把 ASR 原始逐字稿去除贅字、修正口誤並補上精確標點，轉換為連貫的書面文本，降低雲端運算與人工後製需求。