Meta自研Vistara晶片回收舊記憶體降AI硬體成本

Meta為降低AI資料中心升級成本，自研Compute Express Link（CXL）記憶體擴充晶片Vistara，讓採用DDR5的新伺服器重新利用除役設備中的DDR4模組。此設計可減少硬體汰換浪費，對擴充AI推理基礎設施尤其重要。

Meta已將Vistara部署於MemServer平台，支援分離式機器學習推理等高負載工作，並透過CXL把舊DDR4容量接入新一代DDR5主機。現有資料未揭露正式發布日期、部署規模或節省金額，但技術已由晶片研發進入實際資料中心應用。