AI 結合游離 DNA 片段分析技術，可提早辨識無症狀肝臟疾病

約翰霍普金斯大學基梅爾癌症中心把過去用於癌症液態活檢的「片段體學」擴展至慢性病，分析血液中游離 DNA 的長度、切割方式與全基因組分布，而非鎖定單一突變。肝纖維化早期仍可能逆轉，但常無症狀且現行血液指標靈敏度有限，因此非侵入式早篩具有臨床意義。

研究成果於2026年3月4日刊登《Science Translational Medicine》，涵蓋1,576人；每份樣本約分析4,000萬個 DNA 片段。分類器在423人發現組及221人驗證組受測，驗證組檢出50%早期肝病與約78%進展期病例，對無肝病者辨識率為83%；目前仍屬原型，須擴大驗證。