月之暗面 Kimi K3 受矚目，凸顯中美 AI 人才吸引力消長

楊植麟畢業於北京清華大學資工系，2019年在美國卡內基美隆大學取得博士，曾於Google Brain與Meta實習。儘管Apple有意延攬，他仍選擇返中，並於2023年共同創辦北京AI新創月之暗面；這段經歷如今成為美中AI競逐，以及各國爭奪頂尖研究人才的縮影。

2026年5月，月之暗面募得20億美元，估值逾200億美元；7月16日發布Kimi K3。模型具2.8兆個參數與100萬token脈絡，程式設計表現引發矽谷關注。博士指導教授Ruslan Salakhutdinov表示，楊植麟返中是為創業、非因簽證受阻；人才流動爭議仍促使業界檢視美國移民政策。

中國 AI 獨角獸月之暗面（Moonshot AI）以 Kimi 系列挑戰美國閉源模型陣營。Kimi K3 採 MoE 架構，總參數達 2.8 兆，原生支援視覺理解與百萬 Token 上下文；其開放權重策略及接近 Anthropic Opus 4.8 的性能，可能改變模型成本與競爭格局。

截至 2026 年 8 月 4 日，相關報導顯示月之暗面已釋出 Kimi K3 完整權重，模型並在約半小時內登上 Hugging Face 熱門榜首；公司也開源 MoE 訓練用 MoonEP 專家平行運算函式庫，並預告參數規模更大的 K4。K3 推出後，部分市場估算將 Moonshot AI 估值上調至 315 億美元，並稱 Anthropic 估值重估幅度逾 1,200 億美元。