Anthropic 為 Claude Code 推出 Code Review 研究預覽版,強化 GitHub 拉取請求審查深度
生成式 AI 加快程式碼產出後,人工審查逐漸成為軟體開發流程的瓶頸。Anthropic 因此為 Claude Code 推出 Code Review 研究預覽版,透過多個 AI 代理人平行檢視程式碼差異及整個程式碼庫脈絡,協助團隊在 GitHub 拉取請求中找出較隱蔽的問題。
Code Review 近期以託管服務形式開放測試,使用者可透過 Claude Code 的「/ultrareview」功能啟動審查;系統會彙整多個代理人的發現,並自動過濾誤判及重複項目,再把意見回傳至 GitHub。研究預覽期間,Claude Pro 與 Max 方案用戶可限時免費使用,Anthropic 尚未公布正式定價與全面上線日期。
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這個事件的歷史脈絡Claude Code 推出雲端 Auto-fix 功能,實現 CI 失敗自動修復與 PR 監控
Anthropic 旗下 Claude Code 是面向軟體開發者的 AI 程式設計工具,原本主要協助撰寫與修改程式碼。雲端 Auto-fix 將能力延伸至持續整合與程式碼審查流程,代表 AI 開始接手從發現錯誤、提出修正到驗證結果的完整回饋迴圈,工程師則更聚焦於審核與決策。
截至2026年7月20日,Claude Code 已正式推出雲端 Auto-fix,可持續監控 Pull Request,偵測 CI 測試失敗後自動分析原因、修改程式碼並再次驗證,也能依照 Code Review 留言調整內容。Anthropic 尚未公布相關收費金額與完整支援範圍,但核心目標是讓開發者返回專案時,PR 已恢復通過狀態。
Anthropic 推出 Claude Code Security:AI 助開發團隊自動修補程式碼漏洞
傳統靜態分析多依賴既有規則,容易漏掉跨元件資料流、商業邏輯與存取控制缺陷;資安人力又難以消化龐大漏洞待辦。Anthropic 因此將 Claude 的程式碼推理能力導入防禦流程,讓 AI 掃描、驗證並提出補丁,但修補仍須由開發者核准。
Anthropic 於 2026 年 2 月 20 日推出 Claude Code Security 研究預覽,由 Claude Opus 4.6 掃描、驗證並提出補丁,已找出逾 500 個開源專案漏洞。5 月 27 日公司再公開六階段參考工作流;截至 5 月 22 日,揭露 1,596 個漏洞,其中 97 個已修補。
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