生成式 AI 提升工作效率卻未縮短工時之原因分析

加州大學柏克萊分校Haas商學院研究者追蹤一家約200人的科技公司8個月，發現生成式AI雖加快文件、程式與分析，員工卻把省下時間投入更多跨職能任務，並延伸到下班後。問題不只在工具，而是企業未同步重設工作量、協作流程與績效標準；研究未涉及金額估算。

2026年2月9日《哈佛商業評論》刊出柏克萊Haas研究，樣本40人，觀察期為2025年4至12月。6月10日TechNews引述Amazon、Google案例：文件由逾1小時降至15～20分鐘，半年會議摘要由1～2小時縮至5～10分鐘；省時卻轉為新任務，工時未減。