研究指 AI 機器人思維趨於同質化，過度依賴恐損害人類創意多樣性

大型語言模型已廣泛用於腦力激盪、寫作與圖像構思，但相近的訓練資料與對齊機制，可能讓不同使用者得到類似答案。美國杜克大學與以色列理工學院研究者因此聚焦「群體創意」：單次輸出看似新穎，不代表整體觀點仍具多樣性。

研究於2026年3月24日刊登《PNAS Nexus》，比較22款大型語言模型與102名受試者，透過替代用途、發散聯想及前向流動3項標準測驗分析語意距離。結果顯示，AI答案彼此明顯較人類相似；團隊提醒，ChatGPT、Gemini等工具宜作為靈感起點，後續仍須加入個人經驗與判斷。