自動駕駛新創 Bot Auto 將 AI 模型訓練流程由大量人工資料標註,轉向以更大規模算力自動處理資料。這項轉變的重要性在於,訓練瓶頸可能從標註人員數量與工時,改由晶片、資料中心及運算成本決定,進而重塑自動駕駛與生成式 AI 的競爭門檻。
截至2026年7月20日,相關資料指出 Bot Auto 已以「極低成本」完成 AI 訓練,並稱算力規模正取代傳統人力標註;但現有事件簡述與相關報導標題均未揭露實際投入金額、節省比例、算力規模或完成日期。目前可確認的是訓練方法轉向,成本效益仍待公司公布具體數據驗證。
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