企業轉向以 Token 衡量 AI 採用率，專家示警該指標恐難反應真實生產力

Token 是大型語言模型拆解與處理資訊的基本單位，Prompt 與回覆通常都依用量計費。企業因此逐步從按使用者授權轉向追蹤 Token，衡量 AI 採用、工作強度與支出；但該數字只代表運算量，未必反映產出品質或投資報酬。

PYMNTS 於2026年3月19日指出，OpenAI 企業客戶過去12個月平均推理 Token 用量增約320倍。3月25日《科技新報》另報導，OpenAI 一名工程師7天用掉2,100億枚 Token，Claude Code 使用者單月帳單逾15萬美元，凸顯高用量也可能源自低效 Prompt 或 Agent 流程洩漏。