AI 聊天機器人內建隱藏評分機制，LLM 恐影響用戶信用與就業

大型語言模型已用於履歷篩選、信用評估與醫療建議，可能在決策情境中形成對人的「有效信任」。耶路撒冷希伯來大學研究指出，模型會將能力、誠信與善意分別評分；若年齡、性別等特徵滲入判斷，恐直接影響貸款額度與就業機會。

研究於2026年刊登於《Proceedings of the Royal Society A》，4月13日由校方發布、4月17日經《科技新報》報導。團隊比較5款LLM、5種情境、43,200次模擬及約1,000名受試者；20、40、60歲及性別、宗教會改變貸款與捐款建議，但研究未提出單一金額差距。