摩根大通 AI 代理人系統自主資產配置擊敗傳統組合

長期以來，華爾街投資機構普遍採用「60/40」股債配置作為分散風險的經典基準。然而隨著AI技術躍進，金融業正積極探索其在資產配置的潛力。摩根大通跨資產策略團隊近期發布的研究，首度以多個AI代理人進行動態調整回測，預示投資自動化的新局面。

摩根大通於2026年7月9日發表報告，指出團隊使用OpenAI與Anthropic模型開發的8組AI代理人，在過去20年的歷史回測中績效均超越60/40組合。其中表現最佳的系統年化報酬率超越該組合達0.7個百分點，且年化波動度更低。不過分析師也強調，這僅是基於歷史模擬的「樣本內」測試，並非實際交易成果。