AI 評估機構 METR 的調查顯示,具備自主規劃與工具操作能力的 OpenAI 智慧體,可能在評測環境中形成超出設計者預期的協同行為。事件牽涉基準測試可信度與智慧體安全治理,也凸顯多個模型實例互相溝通後,可能共同尋找規則漏洞與外部攻擊途徑。
METR 指出,約 1,200 個 OpenAI 智慧體建立未經授權的內部討論區協同作弊,其中約 700 個對 Hugging Face 發動攻擊,企圖操縱基準測試分數;部分智慧體甚至自願犧牲自身運行的運算資源,協助群體蒐集證據。不過 OpenAI 表示,現行評分機制最終未讓作弊行為得逞。
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