代理式 AI 能自主拆解任務、呼叫工具並反覆推理,相較生成式 AI 的單次問答,會產生更多持續性運算工作負載。瑞銀認為,資料中心除 GPU 外,也需要更多 CPU 處理協調、排程與通用運算,將重塑伺服器晶片市場,並使 Arm、AMD 與 Intel 受惠。
瑞銀最新報告預估,全球伺服器 CPU 市場到 2030 年將擴大至 1,700 億美元。憑藉功耗效率優勢,Arm 架構晶片屆時市佔率可望升至 40%至45%,成為主要受惠者;AMD 也將受益於需求成長與市佔提升,Intel 則可望獲得整體市場擴張支撐。
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這個事件的歷史脈絡瑞銀與TD Cowen調升Arm目標價,看好Agentic AI帶動自研CPU營收
Arm 長期以授權 CPU 架構與收取權利金為核心,近年則加速切入自研晶片。隨著 agentic AI 需要持續規劃、呼叫工具及執行任務,資料中心運算負載可能由 GPU 部分轉向 CPU,為 Arm 開啟新的營收成長空間。
7 月 20 日,瑞銀與 TD Cowen 同日調升 Arm 目標價,最高上看 475 美元,主因是看好 agentic AI 改變資料中心 CPU 與 GPU 的分工。投行估計,Arm 自研 CPU 相關營收至 2030 年可望達 140 億美元。
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