加州理工突破 AI 模型壓縮技術，實現 1 位元模型於手機端運行

加州理工學院團隊聚焦大型語言模型的記憶體與耗電瓶頸，研發以每個權重僅 1 位元表示的模型壓縮技術。其重要性在於降低端側部署門檻，讓模型不必完全依賴雲端運算，也能在 iPhone 等行動裝置執行推理並維持核心能力。

團隊近期成立新創公司 PrismML，並開源擁有 80 億參數的 Bonsai 8B 模型，展示 1 位元模型在手機端流暢運行的成果，同時大幅縮減記憶體需求與能耗。不過現有資料未載明技術發表日期、PrismML 成立日期，以及融資或投資金額。