AI 幻覺風險警示：數學與醫療領域出錯率高

大型語言模型以預測下一個詞元為核心，輸出看似流暢，卻不等於理解事實或完成嚴謹推理。當模型處理數學、資料分析、醫療建議與文獻引用時，錯誤可能直接影響研究、診斷及決策，因此使用者仍須交由專業人員核實內容。

最新報導指出，部分測試中的 AI 幻覺錯誤率高達六成，數學計算、醫療資訊與引用來源尤其容易出錯。相關報導未揭露研究機構、樣本規模及發布日期，因此六成數據仍需查核原始研究；專家建議採取「參考但核實」原則，由人類負責最後把關。