前OpenAI高層談AI醫療：需健全生物資料與基礎設施

AI投入醫療的瓶頸不只在模型能力，也在能否取得可供研究、驗證與臨床轉化的高品質生物資料。前OpenAI高層Fidji Simo認為，若缺乏健全的資料集與研究基礎設施，即使模型更聰明，也難以將推論能力轉化為可重現、可落地的治療成果。

Simo近日呼應Anthropic執行長Dario Amodei對AI醫療潛力的看法，但強調業者必須提出具體成果，不能停留在治癒疾病的口號。她創辦的ChronicleBio目前正著手補足慢性病資料集，希望打通生物資料、研究驗證與治療開發之間的缺口；相關報導未揭露投資金額或明確時程。