阿里巴巴達摩院發布「敏迭」求解器 GPU 版，突破億級變量計算難題

線性規劃求解器是電力調度、資產配置與廣告流量分配等最佳化工作的核心工具，但變量達億級時，傳統 CPU 架構常受限於記憶體與運算時間。阿里巴巴旗下達摩院研發「敏迭」（MindOpt），此次藉 GPU 並行運算擴大處理規模，攸關大型產業決策效率。

達摩院近期正式發布 MindOpt GPU 版，宣稱可穩定求解具備逾 1 億個變量的超大規模線性規劃問題，並提升運算速度與精度。該版本已應用於電力調度、金融管理及數位廣告流量分配；截至 2026 年 7 月 20 日，現有資訊未揭露確切發布日期、效能倍數及相關金額。