全新可解釋性 AI 框架 SHIC-XE 助精準辨識無聲疼痛

馬匹在有人靠近時常隱藏疼痛，僅靠表情與姿勢判讀易受主觀影響；傳統 AI 的二維顯著圖又會隨鏡頭與姿態閃動，難以追蹤同一解剖部位。SHIC-XE 將影像中的模型注意力映射至固定三維馬臉，讓獸醫看見系統據何判斷，也為無法言語者的疼痛監測建立可驗證基礎。

研究由特爾海大學 Marcelo Feighelstein 領軍；論文於2026年7月10日刊登《International Journal of Computer Vision》，校方8月18日公布成果。骨科、術後及唇部刺激疼痛的影片級 F1 分別達0.80、0.67、0.70，團隊下一步瞄準新生兒與加護病房患者。