Moonshot AI 推出 Kimi K3 開源大模型加劇美中 AI 競爭

中國 AI 獨角獸月之暗面（Moonshot AI）以 Kimi 系列挑戰美國閉源模型陣營。Kimi K3 採 MoE 架構，總參數達 2.8 兆，原生支援視覺理解與百萬 Token 上下文；其開放權重策略及接近 Anthropic Opus 4.8 的性能，可能改變模型成本與競爭格局。

截至 2026 年 8 月 4 日，相關報導顯示月之暗面已釋出 Kimi K3 完整權重，模型並在約半小時內登上 Hugging Face 熱門榜首；公司也開源 MoE 訓練用 MoonEP 專家平行運算函式庫，並預告參數規模更大的 K4。K3 推出後，部分市場估算將 Moonshot AI 估值上調至 315 億美元，並稱 Anthropic 估值重估幅度逾 1,200 億美元。

Moonshot 以開源 MoE 架構推出 Kimi K2.6，總參數達 1 兆，主攻 AI Agent 編程與長程任務執行；Alibaba 則持續擴充 Qwen 模型系列。兩家公司同步強化 Agentic Coding，反映中國 AI 業者正將競爭焦點從對話能力轉向自主規劃、寫程式與操作工具。

最新進展是 Moonshot 發布 Kimi K2.6，並宣稱該模型在多項編程及長程執行基準測試取得領先；Alibaba 同期預覽 Qwen3.6-Max-Preview，展示 Agentic Coding 能力。現有資料未揭露兩款模型的確切發布日期、完整測試分數、訓練成本或商用價格，後續仍待官方補充。