Cadence 推出 EDA 代理式 AI 技術推動自主晶片設計

隨著先進製程與異質整合發展，傳統EDA高度依賴工程師直覺的運作模式已達瓶頸。因此，代理式AI（Agentic AI）的引入至關重要。它藉由自動決策工作流，打破晶片設計產能天花板，將傳統手動迭代升級為智慧化全流程規劃，是縮短研發週期、克服人才短缺並維持市場競爭力的關鍵技術。

拓墣產業研究院於2026年7月8日發布報告指出，新思科技、益華電腦與西門子EDA正加速佈局。最新進展顯示，藉由代理式AI，以往需8名工程師耗時10個月的任務可在一夜間完成；三大廠正衝刺L4/L5自主化，力求將晶片開發效率提升10倍以上。

Cadence 是電子設計自動化（EDA）主要供應商，NVIDIA 則提供 GPU、CUDA-X 與 Omniverse。機器人 AI 需先在可信的虛擬環境反覆訓練，晶片實體佈局也高度耗時；雙方把多物理模擬、加速運算與代理 AI 串接，意在縮短機器人由模擬到實作及晶片由設計到量產的週期。

2026年4月15日，Cadence與NVIDIA在CadenceLIVE擴大合作，整合Cadence物理模型及NVIDIA Isaac、Cosmos，並發表涵蓋晶片實體設計的AgentStack。ChipStack已於逾10家客戶早期部署，設計驗證生產力最高增10倍，工程流程最高加速100倍；合作金額未揭露。