Aikido評測13款AI模型漏洞辨識能力：成本與效能未必成正比

企業把生成式 AI 導入程式碼審查後，模型能否在真實儲存庫找出已知漏洞，以及每項發現的成本，成為資安採購關鍵。Aikido Security 以自家 AI Code Analysis 框架統一測試，凸顯模型價格、推理能力與辨識成效並非線性關係。

Aikido Security 於 2026 年 7 月 16 日公布評測：13 款模型各執行三次，檢查 GitHub Advisory Database 的 26 個 CVE。GPT-5.6 最高找出 23 個、召回率 88.5%；gpt-5.4-nano 三次合併則以約 170 美元找出 18 個，gpt-5.4-mini 約 460 美元找出 20 個，顯示低價模型重跑可媲美旗艦單次表現。