Cisco 發布 Antares 開源 AI 模型：專為程式碼漏洞定位設計

Cisco Foundation AI 推出安全小型語言模型 Antares，聚焦在真實程式碼庫中找出已知漏洞所在的檔案。相較直接產生修補程式，漏洞定位是安全團隊縮小調查範圍的重要前置步驟；模型規模較小，也有助企業在本地環境部署，降低敏感程式碼外流風險。

Cisco Foundation AI 此次開放 Antares 的 3.5 億與 10 億參數模型權重，讓開發者可自行測試及整合。官方評測顯示，10 億參數版本在漏洞檔案定位任務上的表現已接近 GPT-5.5，並超越部分規模更大的開源模型，凸顯專用小模型在資安場景的效率潛力。