Google NotebookLM 深度整合 Classroom，利用 RAG 技術打造教育封閉域知識庫

生成式 AI 雖能快速整理與解答問題，卻可能憑空生成錯誤內容，對重視教材依據與可追溯引用的教育場域尤其敏感。Google 因而以 NotebookLM 的檢索增強生成（RAG）為核心，讓回答取自教師指定資料，將通用聊天工具轉為可查核的封閉域知識庫。

2026 年 5 月，Google 將 NotebookLM 進一步整合至 Google Classroom；18 歲以上學生與教職員可建立課堂筆記本，上傳講義、PDF 論文及 YouTube 逐字稿，生成學習指南、模擬測驗與音訊摘要。系統最多可納入 50 份來源，回答附有引文，能降低幻覺但不保證零錯誤。