生成式 AI 帶動算力與用電需求急升,資料中心的能源效率、冷卻用水及電網負荷因而成為產業焦點。輝達(NVIDIA)資深工程師主張,AI 基礎設施不應被視為「耗能巨獸」,而應藉由降低電力使用效率指標(PUE)及改善冷卻設計,轉型為兼具高效能與永續性的設施。
輝達工程師近期提出新一代 AI 資料中心願景,包括採用零耗水冷卻技術、降低運算與散熱造成的能源浪費,並減輕尖峰時段對電網的衝擊。長期目標是讓資料中心具備更靈活的電力調度能力,在供電吃緊時甚至可向電網回饋電力,重新成為支撐數位生活、平時不易被察覺的「隱形」基礎設施。
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