Okta 透過權限過濾 MCP 工具以降低 AI Token 成本

Model Context Protocol（MCP）讓 AI 代理可連接外部資料與服務，但伺服器若一次暴露大量工具，模型便須在每次提示中讀取冗長定義，形成「工具稅」。Okta主張以使用者身份與既有權限縮小工具範圍，兼顧存取控制與推論成本。

Okta近期提出 MCP 工具權限過濾機制，在模型收到提示詞前，先剔除使用者無權呼叫的工具，避免相關描述占用 Token。內部測試顯示，在特定權限情境下，可見工具數量及相應 Token 開銷均可減少逾 90%；Okta尚未公布節省金額或正式上線日期。