Playco藉GPT-6 Astra降低50%遊戲開發修復

遊戲開發商 Playco 將 GPT-6 Astra 導入原型製作，測試生成式人工智慧能否把同一套灰盒基礎快速轉化為不同主題的遊戲。這類工具若能穩定處理內容生成與迭代，可縮短前期驗證週期，並讓開發團隊把人力集中在玩法與品質調整。

Playco 表示，團隊已利用 GPT-6 Astra 從單一灰盒基礎打造三款主題遊戲原型，手動修復需求較前代模型減少 50%，顯示模型輸出的可用度有所提升。現有報導未揭露測試或導入日期、投入金額、完整開發時程及三款遊戲的上市計畫。