聯準會與 OCC 發布模型風險指引，排除生成式與代理型 AI

美國銀行業過去15年主要依循聯準會2011年發布的SR 11-7，管理信用、定價與壓力測試等模型風險。隨生成式與代理型AI進入授信、反詐欺及客服流程，幻覺、資料外洩與責任歸屬也增加訴訟及治理壓力，官方適用邊界因而攸關銀行合規與消費者保護。

2026年4月17日，聯準會、貨幣監理署（OCC）及聯邦存款保險公司（FDIC）共同發布SR 26-2，取代2011年的SR 11-7與2021年的SR 21-8，並聚焦總資產逾300億美元的銀行。新指引納入傳統及非生成式AI模型，卻以技術新穎、快速演進為由排除生成式與代理型AI，相關控管暫由銀行自行決定。