人力顧問機構 Mercer 的全球調查顯示，企業導入生成式 AI，正從提升效率走向重整職務設計。最受關注的是原本承擔培訓與累積經驗功能的初階職位；若這些工作率先被自動化，年輕世代進入職場、培養技能與晉升的傳統路徑都可能受阻。
最新結果指出，99% 受訪執行長預期 AI 將在調查後兩年內帶來人力縮減，超過 90% 企業已部署 AI，但僅 27% 執行長認為投資回報符合預期。Mercer 未在事件資料中揭露確切發布日期與投資金額，顯示企業即使加速自動化，實際成效仍未獲普遍驗證。
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這個事件的歷史脈絡企業過度導入 AI 恐引爆裁員陷阱，學者與 WEF 示警失業危機
生成式 AI 加速企業以自動化取代人力，但勞工同時也是消費者。賓州大學華頓商學院研究指出，單一企業可獨享節省的薪資成本，失業造成的需求損失卻由整個市場承擔，因而形成競相裁員、最終反噬營收與獲利的「AI 裁員陷阱」。
華頓研究論文《The AI Layoff Trap》於 2026 年 4 月 11 日刊登、6 月 2 日修訂，認為再培訓、全民基本收入仍不足，主張課徵 Pigouvian automation tax。世界經濟論壇 2025 年 1 月估計，至 2030 年逾 1.2 億人面臨裁撤風險，專家呼籲政府搭配補貼協助轉職。
ServiceNow CEO 預測 AI 將導致大學畢業生失業率升至 30%
ServiceNow 執行長 Bill McDermott 認為，AI Agent 正從輔助工具轉為可自主執行客服、行政與分析任務的數位勞動力。企業若以自動化取代初階職缺，大學畢業生將失去累積經驗的入口，也更難在 AI 導向的職場建立差異化，因此衝擊不只涉及裁員，更可能改變人才培育與招募模式。
McDermott 於 2026 年警告，未來幾年大學畢業生失業率可能升至 30% 以上，即使未發生經濟衰退，2026 年畢業生就業情勢仍可能創下新低。相關討論並以金融科技公司 Block 為例，指出企業已開始透過 AI 自動化縮減人力，顯示白領初階工作承受的壓力正由預期轉為實際裁員。
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