大型語言模型（LLM）已能處理撰稿、資料分析與程式開發等複雜任務，企業因而重新設計白領工作，並降低增聘初階人力的需求。這波轉變未必意味職位立即被全面取代，卻正在縮窄年輕人累積經驗、踏上職涯階梯的入口，對社會流動與未來人才培育構成壓力。
Randstad於2025年9月公布研究，分析全球1.26億則徵才廣告，顯示入門級職缺自2024年1月起下滑29個百分點；另調查15個市場的11,250名工作者。世界經濟論壇與PwC於2026年6月進一步指出，全球逾三分之一年輕勞工從事中度至高度受AI任務變革影響的職業。
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這個事件的歷史脈絡AI普及導致初階職缺縮減，新鮮人面臨嚴峻求職挑戰
世界經濟論壇（WEF）於2023年發布《未來就業報告》，指出AI與自動化技術普及將導致全球大量初階白領職位流失。這項變革促使企業大幅重塑招募結構，減少實習與行政等培訓型職缺。當企業轉向追求即戰力，剛畢業的新鮮人失去職涯起步的歷練機會，這不僅加劇青年失業率，更將導致長期的企業人才斷層。
根據《科技新報》於2026年7月11日的報導，AI普及加速資深老鳥降級卡位，擠壓新鮮人求職空間。104人力銀行在2026年5月統計指出，AI工程師月薪中位數雖達新台幣6.9萬元，但75%的企業更看重實務即戰力。這使無經驗的新人在初階職缺被老鳥搭配工具吸收後，面臨空前嚴峻的生存戰。
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