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AI 擴展面臨能耗與錯誤風險,次世代技術尋求突破

1 篇報導 · 首次偵測 2026-03-12 · 最後活動 2026-03-12

生成式AI競賽長期以擴大模型、算力與資料中心換取效能,但邊際效益正下降;系統已進入法律、金融、合規與交易決策,幻覺可能迅速放大虛構判例或錯誤警示。Neem Capital共同創辦人Mohammed Marikar主張,產業應轉向可追溯推理的neurosymbolic與去中心化認知架構。

Cointelegraph於2026年3月11日刊出Marikar評論,指出全球資料中心用電需求至2030年將增逾一倍,美國同期增幅也超過100%;前沿模型單次訓練成本恐突破10億美元,整體電網與基礎建設投資更達數兆美元。英國高等法院早在2025年6月已警告律師,不得提交AI捏造判例。

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