拆解馬斯克 AI 算力瓶頸論：美國缺電與中國缺晶片現況

AI 競賽正從模型與晶片延伸到電力、電網和散熱等實體基礎設施。國際能源總署（IEA）預估，全球資料中心用電量至 2030 年將增逾一倍；美歐雖握有 NVIDIA 等高階晶片，部署卻受併網與設備交期拖累，中國則有龐大發電能力，但受先進晶片與 ASML EUV 微影設備出口管制掣肘。

馬斯克 2026 年 1 月在達沃斯世界經濟論壇表示，電力已是 AI 部署的根本限制，美國最快年內可能出現晶片產量超過可供電數量的情況。最新產業資料顯示，美國高功率變壓器交期最長可達 5 年，英國部分地區併網也需 5 年以上；馬斯克估計，中國 2026 年發電量可能接近美國 3 倍。