Meta 推出全新多模態 AI 模型 Muse Spark，全面進駐旗下社群平台與智慧眼鏡

Meta Platforms 過去以 Llama 系列建立開放權重生態，但近期將旗艦 Muse Spark 維持封閉，引發策略轉向疑慮。Muse Glimmer 則把 AI Agent 能力帶回本地裝置，讓開發者可離線處理程式開發、工具調用與敏感資料，降低對雲端服務的依賴。

Meta 於 2026 年 8 月 10 日發布 Muse Glimmer，這款 300 億參數、支援多模態與多語言的 Agent 模型採 Apache 2.0 授權。4-bit 量化版本占用不到 20GB，可在單張消費級 GPU 運行；Meta 稱其在程式設計、多步驟任務及軟體工程測試中勝過同級 Gemma 4 31B 與 Qwen3.6 27B。

Meta Superintelligence Labs 於今年 4 月推出 Muse Spark 系列，主打多模態與長鏈推理；1.2 版進一步瞄準科學及程式任務。其重要性在於，前沿 AI 的競爭正從單一最高分，轉向同時衡量純推理、執行速度與使用成本。

Meta 於 8 月 5 日發布 Muse Spark 1.2，並於 8 月 7 日稱模型在禁用搜尋、程式與計算機下，於多項 STEM 奧林匹克競賽達金牌級。Vals AI 測得其 Vals Index 為 71.9 分，較 1.1 版高 3.5 分；每次測試成本 0.69 美元，Finance Agent v2 以 59.4% 居首。

Meta過去以開源Llama模型聞名，現轉向閉源策略以挑戰OpenAI與Anthropic。旗下Meta超智能實驗室由前Scale AI高層Alexandr Wang領軍，推出專攻Agentic代理人與編碼工作的Muse Spark模型。該模型主打低價，旨在吸引中小型開發團隊，正式宣告Meta切入閉源前沿市場。

Meta於2026年7月9日正式發表升級版Muse Spark 1.1，將上下文視窗擴展至100萬代幣，並首度打開Model API付費通道。祖克柏罕見發推宣傳，其每百萬輸入與輸出代幣定價僅1.25與4.25美元，力圖以低價優勢打擊對手並獲取市佔。

Meta 將生成式 AI 搜尋導入 Facebook，利用 Muse Spark 模型整理公開貼文、Groups 與 Reels，讓使用者直接取得綜合答案。由於資料也可能用於模型訓練與廣告個人化，歐盟隱私倡議團體質疑其違反《一般資料保護規則》（GDPR）的目的限制原則，攸關平台能否改變既有個資用途。

截至 2026 年 7 月 20 日，Meta 已正式上線 Facebook AI 搜尋，搜尋結果會彙整平台內公開資訊並生成摘要，但內容可信度、引用來源與個資使用方式仍受檢視。相關申訴已向歐盟監管體系提出，目前未公布裁罰決定、涉案金額或處分時間表，Meta 亦須說明訓練資料及廣告個人化的法律依據。