印度數位支付平台 Razorpay 每月處理逾 5 億筆交易,年度支付總額約 1,800 億美元;在如此規模下,交易失敗、一次性密碼(OTP)延遲與信用卡詐欺都可能迅速放大為商戶損失。支付專用基礎模型的重要性,在於以金融交易資料理解風險與異常,而非套用通用型 AI。
Razorpay 於 2026 年 8 月 19 日宣布攜手 Amazon Web Services(AWS),推出專為支付場景打造的 AI 基礎模型,鎖定降低交易失敗、縮短 OTP 延遲及辨識信用卡詐欺。雙方尚未揭露模型參數、正式商用時程或合作金額,後續成效將取決於實際提升付款成功率與攔阻詐欺的幅度。
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