Karpathy 分享「LLM 反論」法：利用 AI 辯論特性克服思考偏誤

大型語言模型（LLM）常會順著使用者提問方向補強既有立場，形成所謂「附和傾向」（sycophancy）。OpenAI 創辦團隊成員、Tesla 前 AI 總監 Andrej Karpathy 認為，模型既能支持也能反駁同一主張，因此更適合作為產生正反論據的工具，而非判定真假的裁決者。

鏈新聞 ABMedia 於 2026 年 5 月 4 日報導，Karpathy 曾用 LLM 修改文章約 4 小時，之後要求模型反駁，結果轉而認同相反立場。報導將做法整理為四步：強化原論點、另開對話提出反方觀點、撰寫完整反論，以及比對可驗證證據；此事件未涉及交易或金額揭露。