生成式 AI 與自動定理證明工具近年快速提升解題能力，逐步介入過去仰賴數學家長期推演的研究工作。知名數學家陶哲軒認為，真正稀缺的不只是答案，還包括提出兼具深度、啟發性與研究價值的新問題；若解題速度遠高於問題生成速度，數學創新的生態可能失衡。
陶哲軒近日示警，AI 正以快於學界補充優質未解問題的速度，消耗數學研究中最有價值的題目。他建議把部分問題標註為「需要分析」，要求作答者呈現推理與洞見，而非只提交 AI 產生的答案，以免強大工具雖縮短求解時間，卻削弱理解、方法創新與人才培養。
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這個事件的歷史脈絡在這之後
25位菲爾茲獎得主聯署：憂AI解題競賽背離數學本質
菲爾茲獎由國際數學聯盟（IMU）每四年頒發，被視為數學界最高榮譽之一。此次爭議核心不在 AI 能否解題，而是把破解名題當成模型 benchmark，可能壓縮論證、歸因與社群驗證，偏離數學追求概念理解、培養人才及提出新問題的本質。
2026 年 9 月 11 日，Terence Tao、Peter Scholze、Maryna Viazovska 等 25 位菲爾茲獎得主在 Math and AI 網站發布聯合宣言。聲明指 LLM 近月能力大增，但企業常倉促公布解答，未留足時間完整寫作、提煉方法及引用前人研究，呼籲數學界、AI 開發者與社會立即協作，維護創造性研究生態。
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