機器學習與AI在金融市場價格變動審計之應用

金融機構運用人工智慧與機器學習分析價格、波動率與風險，但模型若只給出漲跌方向，往往難以驗證推論依據。相較之下，預估市場可能移動的幅度，可直接與實際價格及波動率比對，因此更適合作為模型治理、風險控管與事後審計的量化依據。

最新文章〈The Most Auditable Thing an AI Can Say About a Market Is How Much It Will Move〉主張，AI 最可信且可審計的市場輸出，不是押注價格上漲或下跌，而是估算波動幅度。現有事件資料未揭露研究機構、模型績效、金額、樣本期間或文章發布日期，因此尚無法判斷其實證規模與成效。