馬克雷達MARK RADAR
關於
EN
登入
事件檔案 AI

臉書百億好友關係研究:跨階級連結為階級流動關鍵

1 篇報導 · 首次偵測 2026-07-05 · 最後活動 2026-07-05

社會資本長期被視為影響教育、就業與所得的重要力量,但哪些人際連結真正有助於跨越階級,過去缺乏大規模證據。學者與 Meta 合作,運用機器學習整合多項變數估算 Facebook 用戶的社經地位,藉此觀察社交網絡中的階級同質性。

Nature 於 2022 年 8 月 1 日發表的研究,分析美國約 7,220 萬名 Facebook 用戶、合計 210 億筆好友關係。結果顯示,低社經地位者與高社經地位者建立連結的「經濟連結性」,比社群凝聚力或公民參與等指標更能預測向上流動,凸顯跨階級友誼的重要性。

全部報導

1 篇原始報導

馬克翻舊帳

這個事件的歷史脈絡

這個訊號沒有歷史回聲

馬克雷達|MARK RADAR
全站時間均為台北時間(GMT+8)