DRAM 成 AI 資料中心核心瓶頸與支出主力

DRAM 負責暫存 AI 模型訓練與推論所需資料，供應速度、容量與頻寬會直接影響 GPU 運算效率。隨模型規模與資料中心叢集擴大，記憶體已從配套零組件轉為基礎設施核心，並可能左右雲端業者的擴建成本與進度。

早期投資 SpaceX 的經理人 Gavin Baker 指出，DRAM 已是 AI 效能最關鍵的底層瓶頸。他預估至 2027 年，超大規模雲端業者的資本支出將有 30% 至 40% 直接用於採購 DRAM，顯示記憶體可能成為資料中心最大支出項目之一。