Anthropic 發布 Claude Mythos 系統卡：首度納入精神科評估且防禦反應率新低

企業軟體供應鏈日益複雜，程式碼漏洞已成為資料外洩與勒索攻擊的重要入口。Anthropic 將高階模型 Claude Mythos 5 納入 Claude Security，主打以大型語言模型理解跨檔案資料流，協助資安團隊加快找出漏洞並取得修補建議，降低人工程式碼審查負擔。

截至 2026 年 8 月 24 日，Claude Security 的 Mythos 5 掃描功能已向 Claude Enterprise 客戶開放公開測試，可直接連接 GitHub 儲存庫分析程式碼與資料流。為降低能力遭濫用於產生攻擊腳本的風險，Anthropic 不提供直接提示詞互動，企業使用者僅會收到漏洞掃描報告與修補建議。

Anthropic 長期以 Claude 系列競逐生成式 AI 市場，Mythos 級模型原先僅供政府與特定組織使用。Claude Fable 5 首度將同級能力開放公眾，象徵高階 AI 從封閉部署走向商用，也使軟體開發、資安與生物風險治理更受關注。

Anthropic 於 6 月 10 日發表 Claude Fable 5 與 Mythos 5，宣稱效能較前代提升逾 10%；Fable 5 定價為 Opus 4.8 的兩倍，並加入三層安全防護及模型蒸餾偵測，敏感提問可轉交其他模型。Mythos 5 則保留給政府及獲准組織使用。

Anthropic 推出 Claude Mythos（Fable 5），主打更強的程式碼分析與漏洞偵測能力。這類模型可協助防禦者修補智慧合約，卻也可能降低發動網路攻擊的技術門檻，因此引發加密貨幣社群對資產與協議安全的疑慮。

Anthropic 表示，新模型已加入一般用途安全防護，並把網路安全相關提問導向特定模型處理，以降低濫用風險；Uniswap 創辦人則批評其「安全過濾器」設計失準。相關報導未揭露確切發布日期、損失金額或受影響資產規模。

Anthropic將AI研究中「下一步該做什麼」轉化為決策測試，拿新模型Mythos Preview與領域專家比較。這類能力關係到AI能否協助設計實驗、選擇研究方向，甚至加速下一代模型開發，因此比單純答題成績更直接牽動研發速度與安全治理。

Anthropic最新報告稱，Mythos Preview在AI研究決策測試中有64%的比較結果勝過人類專家。報告未交代發布日期、樣本數、測試成本或金額，但警告模型正加速接近「遞迴自我提升（RSI）」；若AI能持續改進自身研發流程，可能推動科技突破，也提高能力失控風險。

Anthropic以新世代AI模型Claude Mythos切入日本資安市場，主打漏洞偵測，並鎖定日本政府與金融機構。此布局牽動關鍵算力與資安能力的跨境依賴，也引發美國政府對算力主權的關注，促使日本加快建立本土高階資安模型。

截至2026年7月20日，最新報導指出Anthropic正積極卡位日本政府與金融市場，Claude Mythos的漏洞偵測能力成為競爭焦點；日本政府與產業也同步推進自主模型開發。現有資料未揭露模型發布日、投資金額、採購規模或正式合作機構。

Anthropic 正開發旗艦模型 Claude Mythos，主打編碼、推理與自主資安操作能力；其可快速串聯漏洞、降低網攻門檻，使模型外洩不只是產品保密問題，更牽動零日漏洞利用、負責任揭露機制與全球關鍵基礎設施防禦。

截至 2026 年 7 月 19 日，Anthropic 已就系統配置錯誤造成的未授權存取展開調查；報導指漏洞曝光後最快 4 小時即可能遭攻擊。公司暫不全面開放 Mythos，優先供資安防禦組織試用，並透過 Glasswing 計畫及威脅情報共享因應風險。