Anthropic 發布 Claude Mythos 模型引發加密貨幣社群安全疑慮

Anthropic 將 Claude Mythos 5 定位為旗下最強網路安全模型，其能力與存取管制牽動關鍵基礎設施防護及 AI 技術治理。由於大眾版 Fable 5 仍遭封鎖，政府與民間取得先進模型的權利落差，遂引發技術壟斷與雙重標準爭議。

Anthropic 最新宣布 Mythos 5 獲准重新上線，但僅開放美國特定關鍵基礎設施組織使用，未向一般大眾提供；Fable 5 則持續遭封殺。相關資訊未揭露確切公告日期、授權機構數量與涉及金額，社群及開源界因此批評其藉 AI 風險鞏固國家與技術優勢。

Anthropic 長期以 Claude 系列競逐生成式 AI 市場，Mythos 級模型原先僅供政府與特定組織使用。Claude Fable 5 首度將同級能力開放公眾，象徵高階 AI 從封閉部署走向商用，也使軟體開發、資安與生物風險治理更受關注。

Anthropic 於 6 月 10 日發表 Claude Fable 5 與 Mythos 5，宣稱效能較前代提升逾 10%；Fable 5 定價為 Opus 4.8 的兩倍，並加入三層安全防護及模型蒸餾偵測，敏感提問可轉交其他模型。Mythos 5 則保留給政府及獲准組織使用。

Anthropic以新世代AI模型Claude Mythos切入日本資安市場，主打漏洞偵測，並鎖定日本政府與金融機構。此布局牽動關鍵算力與資安能力的跨境依賴，也引發美國政府對算力主權的關注，促使日本加快建立本土高階資安模型。

截至2026年7月20日，最新報導指出Anthropic正積極卡位日本政府與金融市場，Claude Mythos的漏洞偵測能力成為競爭焦點；日本政府與產業也同步推進自主模型開發。現有資料未揭露模型發布日、投資金額、採購規模或正式合作機構。

macOS 透過內核權限與多層安全機制隔離程式，若防護遭繞過，攻擊者可能取得更高系統權限。資安研究公司 Calif 結合 Anthropic 內部 AI 模型 Mythos 與人類專家分析系統，凸顯生成式 AI 已能投入複雜的漏洞挖掘工作。

2026 年，Calif 團隊讓 Mythos 在五天內找出 macOS 安全防護的繞過方式及權限提升漏洞，後續編列為 CVE-2026-28952，影響 macOS 26.5 內核。Apple 已收到報告並展開驗證，相關致謝名單也將 Anthropic 的 Claude 列為漏洞發現者。

Anthropic 正開發旗艦模型 Claude Mythos，主打編碼、推理與自主資安操作能力；其可快速串聯漏洞、降低網攻門檻，使模型外洩不只是產品保密問題，更牽動零日漏洞利用、負責任揭露機制與全球關鍵基礎設施防禦。

截至 2026 年 7 月 19 日，Anthropic 已就系統配置錯誤造成的未授權存取展開調查；報導指漏洞曝光後最快 4 小時即可能遭攻擊。公司暫不全面開放 Mythos，優先供資安防禦組織試用，並透過 Glasswing 計畫及威脅情報共享因應風險。

英國 AI 安全研究所（AISI）評估 Anthropic 的 Claude Mythos Preview，聚焦模型能否自主串聯企業網路弱點。此類能力可協助防禦與滲透測試，也可能降低發動複雜網攻的門檻；研究並指出，AI 可完成的資安任務長度約每 4.7 個月翻倍。

截至 2026 年 7 月，AISI 測試顯示 Claude Mythos Preview 可自主完成 32 步驟企業攻擊鏈，專家級任務成功率達 73%，並成為當時唯一完整破解該模擬的模型。Cloudflare 另測得它能把多個低風險漏洞串成攻擊路徑，凸顯企業須加速強化權限控管與持續監測。

Anthropic 的 AI 模型 Mythos 被定位為具高度資安能力的系統，但強大攻防能力也可能遭濫用，因而引起歐盟執委會與金融監理官員關注。Anthropic 已承諾遵守歐盟 AI 行為準則，評估模型風險並採取降低措施。

最新進展是歐盟官員已與 Anthropic 會面，聽取 Mythos 網路安全疑慮簡報；歐元區財長另提出銀行存取相關要求。現有資訊未揭露會面確切日期、受影響銀行數量或任何交易金額，後續焦點將是存取權限與風險控管標準。

Anthropic 的 Mythos AI 模型具備高階程式碼撰寫與漏洞偵測能力，也可能降低駭客發動攻擊的門檻。澳洲證券投資委員會（ASIC）及亞太金融監管機構因此關注銀行網路、客戶資料與金融體系穩定所面臨的資安風險。

截至2026年7月19日，ASIC 正與其他監管機構合作評估 Mythos 的潛在威脅，相關報導並指 Anthropic 將出面說明。現有資料未揭露正式調查時程、量化損失或涉案金額，也未指出已有銀行因 Mythos 遭攻擊，監管重點仍是提前提高警戒與防禦能力。

JPMorganChase 執行長 Jamie Dimon 指出，Anthropic 的生成式 AI 模型 Claude Mythos 能以高於現有工具的速度找出軟體漏洞，可能同時提升防禦效率與攻擊能力。由於大型銀行共用大量開源元件，單一漏洞恐擴散至整個金融體系，因而成為重要風險議題。

Dimon 最近在 Anthropic 活動中將 Mythos 評為「極高風險」，並呼籲 JPMorganChase 等大型銀行合作辨識及修補共同使用的開源軟體漏洞。他也預期生成式 AI 不會完全取代傳統軟體，兩者將長期並存；目前相關報導未揭露活動確切日期、量化風險數據或涉及金額。

Anthropic 新模型 Claude Mythos 展現高度軟體漏洞識別能力，既可協助企業與研究人員修補系統，也可能被濫用於快速尋找弱點、擴大網路攻擊。此事因此牽動美國 AI 監管方向，並考驗模型創新與國家資安之間的平衡。

最新報導指出，白宮擔憂 Claude Mythos 的能力遭用於大規模網路攻擊，川普政府正考慮調整原先較少干預的立場，研擬要求新 AI 模型發布前接受政府安全審查與標準測試；目前尚未公布實施日期、門檻、主管機構與相關預算金額。