DeepSeek V4.1 Flash 將上線，效能超車 Pro 且費用砍三分之二

DeepSeek 以低成本大型語言模型與 API 服務挑戰全球人工智慧業者，V4 為其旗艦模型，採每百萬 Token 計價。此次引入尖峰時段費率，顯示公司開始透過價格調節需求與運算資源；即使調價，其收費相較 Anthropic 等競爭對手仍偏低，可能牽動開發者的模型選擇與使用時段。

DeepSeek 宣布 V4 API 新制自 2026 年 8 月 17 日起生效，尖峰時段價格將調高至現行費率的四倍；相關報導並未列出調整前後每百萬 Token 的具體金額。這是該公司近期最顯著的定價變動，高峰期推論成本將大幅增加，但絕對價格仍低於 Anthropic 同級服務。

中國人工智慧業者 DeepSeek 持續以低成本大型語言模型挑戰美國同業，旗艦產品 DeepSeek-V4-Pro 聚焦推理、程式開發與通用任務。其重要性在於，若能以接近 Anthropic 高階模型的效能大幅壓低使用成本，可能加速企業採用並加劇 AI 模型價格競爭。

DeepSeek 於 2026 年 8 月 13 日低調將 DeepSeek-V4-Pro 升級為「0813」正式版。相關測試顯示，其基準成績僅落後 Anthropic 的 Claude Fable 5 約 5.3%，但價格約便宜 46 倍，亦即對手成本高約 4,500%；報導未提供兩款模型每百萬 token 的具體美元費率。

中國 AI 新創 DeepSeek 以低價開放模型挑戰美國業者。V4-Flash 採 MoE 架構，共 284B 參數、啟用 13B，支援 100 萬 token 脈絡。美國國家標準暨技術研究院 CAISI 5 月評估顯示，V4 Pro 在七項測試中有五項成本低於 GPT-5.4 mini，凸顯價格競爭力。

2026年7月31日，DeepSeek發布 DeepSeek-V4-Flash-0731，維持284B架構與MIT授權，僅重做後訓練。Terminal Bench 2.1、DeepSWE達82.7、54.4；API同步公測，未快取輸入與輸出每百萬token收費0.14、0.28美元，支援自建部署。

中國 AI 業者 DeepSeek 長期以低價 API 挑戰 OpenAI、Anthropic；其中輸入快取可重用既有內容，直接影響 RAG 與 Agent 等高重複請求服務的營運成本，因此價格調整備受開發者關注。

DeepSeek 最新宣布，全系列模型的「輸入 cache hit」API 費率降至原價十分之一；旗艦模型 V4 Pro 的 75% 限時折扣則延長至 2026 年 5 月 5 日，折後 API 輸出價格每百萬 Token 不到新台幣 30 元。

DeepSeek 於 2025 年初以低成本 R1 震撼全球 AI 市場，並促使投資人重新評估高額算力投入。V4 是其新一代旗艦模型，重點轉向長文本、推理與 Agent 自主執行能力；能否以開源及低價策略追近 OpenAI、Anthropic 與 Google，牽動中國模型的競爭位置。

DeepSeek 於 2026 年 4 月 24 日正式上線並開源 V4 預覽版，推出 1.6 兆參數 Pro 與 2,840 億參數 Flash；兩者皆支援 100 萬 token 上下文及思考、非思考模式。API 每百萬 token 未命中快取輸入／輸出價，Flash 為人民幣 1／2 元，Pro 為 3／6 元。

中國 AI 新創 DeepSeek 於 2026 年 4 月 24 日發布 V4 系列預覽版；其中 V4-Flash 採 MoE 架構，總參數 2,840 億、每次僅啟用 130 億，並支援 100 萬 token 脈絡。其意義在於以較少啟用參數處理程式碼與長文件，降低超長脈絡推論的算力與部署門檻。

截至 2026 年 7 月 20 日，Ollama Cloud 已上架 V4-Flash，開發者可用 ollama launch 一鍵串接 Claude Code、OpenClaw、Codex 與 OpenCode。雲端版提供 100 萬 token 脈絡，Ollama 尚未公布此模型的獨立計費金額。

DeepSeek 是中國人工智慧模型業者，若登上聚焦硬科技企業的上海證券交易所科創板，將可望拓展研發與算力所需的資本來源。此次上市籌備也反映中國本土 AI 公司在模型競爭升溫之際，正尋求資本市場支持長期投入。

市場消息指出，DeepSeek 已委託中信證券籌備科創板首次公開募股，雙方目前進入盡職調查階段，但上市時程與募資金額尚未披露。產品方面，公司預計於 9 月 10 日前後推出 V4.1 Flash，並稱新模型將全面提升效能與運行速度。

DeepSeek AI 持續以開源模型挑戰高成本、封閉式的生成式 AI 路線。新推出的 DeepSeek-V4.1-Flash 是多模態混合專家模型，主打 100 萬 token 長上下文，可處理大型程式碼庫、長篇文件及跨模態內容；降低推論所需的記憶體與運算量，是其能否擴大開發者採用的關鍵。

DeepSeek-V4.1-Flash 採用因果編解碼器架構，藉此減少長文本預填充階段的運算，並導入 FP4 KV 快取及跨層注意力重用，大幅壓低 KV 快取的記憶體占用。DeepSeek AI 同時以 MIT 授權釋出模型權重，允許開發者研究、修改與商用；目前提供的報導資訊未載明確切發布日期、參數規模及效能基準。