DeepSeek AI 持續以開源模型挑戰高成本、封閉式的生成式 AI 路線。新推出的 DeepSeek-V4.1-Flash 是多模態混合專家模型,主打 100 萬 token 長上下文,可處理大型程式碼庫、長篇文件及跨模態內容;降低推論所需的記憶體與運算量,是其能否擴大開發者採用的關鍵。
DeepSeek-V4.1-Flash 採用因果編解碼器架構,藉此減少長文本預填充階段的運算,並導入 FP4 KV 快取及跨層注意力重用,大幅壓低 KV 快取的記憶體占用。DeepSeek AI 同時以 MIT 授權釋出模型權重,允許開發者研究、修改與商用;目前提供的報導資訊未載明確切發布日期、參數規模及效能基準。
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這個事件的歷史脈絡DeepSeek 籌備科創板上市並將發布 V4.1 Flash
DeepSeek 是中國人工智慧模型業者,若登上聚焦硬科技企業的上海證券交易所科創板,將可望拓展研發與算力所需的資本來源。此次上市籌備也反映中國本土 AI 公司在模型競爭升溫之際,正尋求資本市場支持長期投入。
市場消息指出,DeepSeek 已委託中信證券籌備科創板首次公開募股,雙方目前進入盡職調查階段,但上市時程與募資金額尚未披露。產品方面,公司預計於 9 月 10 日前後推出 V4.1 Flash,並稱新模型將全面提升效能與運行速度。
DeepSeek V4.1 Flash 將上線,效能超車 Pro 且費用砍三分之二
DeepSeek 以低成本、高效率模型挑戰大型 AI 業者,V4 Pro 原是其現行高階服務。新一代 V4.1 Flash 聚焦效能、推論速度與使用成本,若官方測試結果能在實際應用中重現,將降低開發者部署生成式 AI 的門檻,也可能加劇模型供應商之間的價格競爭。
DeepSeek 已於 9 月 10 日前後正式發布 V4.1 Flash,並自評其效能、成本與速度等關鍵指標全面超越 V4 Pro。過渡期間,所有 Pro 請求將自動改由 Flash 處理並套用新費率;其中離峰時段的輸出費用調降三分之二,可望明顯壓低高用量開發者的帳單。
DeepSeek 升級 V4-Flash,提升 Agent 與程式碼能力
中國 AI 新創 DeepSeek 以低價開放模型挑戰美國業者。V4-Flash 採 MoE 架構,共 284B 參數、啟用 13B,支援 100 萬 token 脈絡。美國國家標準暨技術研究院 CAISI 5 月評估顯示,V4 Pro 在七項測試中有五項成本低於 GPT-5.4 mini,凸顯價格競爭力。
2026年7月31日,DeepSeek發布 DeepSeek-V4-Flash-0731,維持284B架構與MIT授權,僅重做後訓練。Terminal Bench 2.1、DeepSWE達82.7、54.4;API同步公測,未快取輸入與輸出每百萬token收費0.14、0.28美元,支援自建部署。
DeepSeek 正式推出 DeepSeek-V4 預覽版模型
DeepSeek 於 2025 年初以低成本 R1 震撼全球 AI 市場,並促使投資人重新評估高額算力投入。V4 是其新一代旗艦模型,重點轉向長文本、推理與 Agent 自主執行能力;能否以開源及低價策略追近 OpenAI、Anthropic 與 Google,牽動中國模型的競爭位置。
DeepSeek 於 2026 年 4 月 24 日正式上線並開源 V4 預覽版,推出 1.6 兆參數 Pro 與 2,840 億參數 Flash;兩者皆支援 100 萬 token 上下文及思考、非思考模式。API 每百萬 token 未命中快取輸入/輸出價,Flash 為人民幣 1/2 元,Pro 為 3/6 元。
DeepSeek V4-Flash 登陸 Ollama Cloud 並支援多款 AI 開發工具
中國 AI 新創 DeepSeek 於 2026 年 4 月 24 日發布 V4 系列預覽版;其中 V4-Flash 採 MoE 架構,總參數 2,840 億、每次僅啟用 130 億,並支援 100 萬 token 脈絡。其意義在於以較少啟用參數處理程式碼與長文件,降低超長脈絡推論的算力與部署門檻。
截至 2026 年 7 月 20 日,Ollama Cloud 已上架 V4-Flash,開發者可用 ollama launch 一鍵串接 Claude Code、OpenClaw、Codex 與 OpenCode。雲端版提供 100 萬 token 脈絡,Ollama 尚未公布此模型的獨立計費金額。
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