輝達(Nvidia)的AI護城河正從單一GPU效能,擴展至涵蓋運算、網路、儲存、軟體與機櫃設計的資料中心整體架構。面對雲端服務商加速自研晶片,能否把大量加速器高效率連接、供電與調度,已成為決定AI基礎設施競爭力的關鍵。
隨著AI模型訓練與推論需求朝吉瓦級資料中心發展,Nvidia近期持續強化周邊硬體、系統整合與調度能力,藉完整生態降低客戶部署複雜度。這項轉向顯示,公司要守住的不只是GPU市占,而是從晶片到超大規模AI工廠的整體平台主導權。
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