Palantir攜手輝達推AI本體層架構,砲轟Token計價損害企業
企業導入大型語言模型時,多按輸入與輸出 Token 用量付費;Palantir主張,真正價值在於把模型接上企業資料、權限與流程的「本體層」。此架構讓機構掌控算力、模型與資料,對政府、國防及受監管產業尤為重要。
Palantir與輝達於2026年6月29日公布主權AI作業系統參考架構,整合Blackwell Ultra、Nemotron及Palantir本體層,合作金額未揭露。Alex Karp 7月1日在CNBC批評Token計價,反問若模型能創造10億美元價值,為何不收30%成果分成,並稱企業憂心資料與智慧財產權外流。
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這個事件的歷史脈絡Palantir執行長批AI巨頭 促銀行重估AI部署
在金融業將生成式AI應用從概念驗證推向生產階段之際,數據主權與成本控管已成核心議題。美國軟體商Palantir指出,銀行過度依賴外部閉源模型將喪失競爭力。這項警告促使全球金融機構在2026年加速審視與AI巨頭的合作,思考如何建構分層AI架構,在防範數據流失的同時,有效控管高昂的運算資源支出。
Palantir執行長Alex Karp於2026年7月1日指出,向OpenAI與Anthropic提供數據如同繳納「財富稅」。《美國銀行家》於7月14日分析,此警告促使金融業重估部署。目前Fiserv選用OpenAI,FIS選擇Anthropic,而Jack Henry與Google合作。
Palantir 執行長砲轟矽谷 AI 同行不懂自身惹人厭
Palantir 長期主打將 AI 與資料分析導入政府及企業營運,執行長 Alex Karp 因而把焦點放在可立即部署、解決現有問題的產品。他認為矽谷多數 AI 公司沉迷宏大願景,卻忽略客戶對成本、成效及落地能力的實際要求。
Alex Karp 最新再批評 AI 同業與領導者未察覺自身形象惹人反感,產品不僅成本高昂,實際表現也常低於預期。他更點名 OpenAI 的部署模式是「徹底的鬧劇」,強調產業應優先提供實用 AI;相關報導未交代發言日期、合約金額或產品成本數字。
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