在金融業將生成式AI應用從概念驗證推向生產階段之際，數據主權與成本控管已成核心議題。美國軟體商Palantir指出，銀行過度依賴外部閉源模型將喪失競爭力。這項警告促使全球金融機構在2026年加速審視與AI巨頭的合作，思考如何建構分層AI架構，在防範數據流失的同時，有效控管高昂的運算資源支出。
Palantir執行長Alex Karp於2026年7月1日指出，向OpenAI與Anthropic提供數據如同繳納「財富稅」。《美國銀行家》於7月14日分析，此警告促使金融業重估部署。目前Fiserv選用OpenAI，FIS選擇Anthropic，而Jack Henry與Google合作。
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1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡Palantir CEO 批閉源 AI 模型 挺開源維護企業 IP
OpenAI、Anthropic 等閉源模型多以 API 按 token 計費，模型權重與運算由供應商掌控。Palantir 執行長 Alex Karp 認為，企業不僅可能付出高額成本，還會交出構成競爭優勢的資料、流程與智慧財產權；他主張改用可自行部署的開放權重模型，保留核心能力。
2026年7月1日，Karp 在 CNBC《Squawk Box》訪談中批評 OpenAI、Anthropic 推動 token 消耗，卻未替企業創造相稱價值。7月24日，Palantir、Meta、Nvidia、Microsoft 等25家公司聯署支持開放權重，並稱模型蒸餾是行之有年的研究技術，不應直接等同竊取 IP。
Palantir執行長批評AI產業具馬克思主義色彩 財報利潤創新高
Palantir 為政府與企業提供資料整合及 AI 軟體，近年受惠於生成式 AI 導入加速。執行長 Alex Karp 主張企業應掌握自身資料與生產工具，並警告大型語言模型開發商可能藉合作深入客戶業務、進而控制高價值環節，凸顯 AI 供應商與企業客戶間的主導權之爭。
Palantir 8 月 3 日公布截至 6 月 30 日的第二季業績，營收年增 93%至 19.35 億美元，淨利由去年同期約 3.29 億美元升至 10.7 億美元，雙雙創新高；美國商業營收更年增 149%至 7.64 億美元。Karp 同日在股東信中稱部分 AI 前沿實驗室不可信任，並批評其商業思維帶有「馬克思主義」色彩。
Palantir攜手輝達推AI本體層架構，砲轟Token計價損害企業
企業導入大型語言模型時，多按輸入與輸出 Token 用量付費；Palantir主張，真正價值在於把模型接上企業資料、權限與流程的「本體層」。此架構讓機構掌控算力、模型與資料，對政府、國防及受監管產業尤為重要。
Palantir與輝達於2026年6月29日公布主權AI作業系統參考架構，整合Blackwell Ultra、Nemotron及Palantir本體層，合作金額未揭露。Alex Karp 7月1日在CNBC批評Token計價，反問若模型能創造10億美元價值，為何不收30%成果分成，並稱企業憂心資料與智慧財產權外流。
Palantir 執行長砲轟矽谷 AI 同行不懂自身惹人厭
Palantir 長期主打將 AI 與資料分析導入政府及企業營運，執行長 Alex Karp 因而把焦點放在可立即部署、解決現有問題的產品。他認為矽谷多數 AI 公司沉迷宏大願景，卻忽略客戶對成本、成效及落地能力的實際要求。
Alex Karp 最新再批評 AI 同業與領導者未察覺自身形象惹人反感，產品不僅成本高昂，實際表現也常低於預期。他更點名 OpenAI 的部署模式是「徹底的鬧劇」，強調產業應優先提供實用 AI；相關報導未交代發言日期、合約金額或產品成本數字。
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