AI模型API路由切換與量化透明度問題探討

生成式 AI 服務的模型名稱看似固定，實際回應卻可能經過供應商、聚合平台與安全分類器多層路由。系統可依風險、延遲與成本改派模型，或使用較低精度的量化權重；若未揭露，企業便難以驗證效能、價格與法遵承諾，也讓法律上「同一模型」的界線變得模糊。

最新討論聚焦 Anthropic、Cursor 與 OpenRouter。Anthropic 表示敏感請求可能改由不同模型處理；OpenRouter 在 2026 年 3 月 6 日稱 Auto Router 的路由費為 0 美元，只按實際模型計價。爭議焦點是動態選模、實際供應商與量化層級是否充分揭露。