AI Agent 正從單次問答工具轉向可自主拆解任務、反覆呼叫模型與執行工作流程的企業系統,因此每項任務消耗的 Token 遠高於一般人類互動。a16z 指出,這波轉變不只牽動企業軟體支出,也將壓力傳導至運算、記憶體與資料中心等 AI 基礎設施。
a16z 最新報告顯示,AI Agent 使用量在半年內暴增約 14 倍,其 Token 消耗量接近人類使用者的 5 倍。企業採用程度也快速分化,Token 輸出量最高的前 10% 企業已達典型企業的 8 倍;Agent 大量使用快取 Token,預料將進一步推升 HBM 等硬體需求。
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