AI 與犯罪集團推升全球金融犯罪規模至 4.4 兆美元

國際刑警組織（INTERPOL）指出，生成式 AI 與 Deepfake 已被整合進金融詐騙流程，可消除口音及語言特徵、複製人聲並大量製作話術，使犯罪集團降低技術與跨境溝通門檻，將網路詐騙推向規模化、專業分工的「工業化」模式。

INTERPOL 最新報告顯示，導入 AI 工具後，金融詐騙利潤最高增至原來的 4.5 倍，相當於成長 350%。犯罪者也透過聲音克隆與深偽內容提高冒充可信度；惟事件資料未載明報告發布日期、統計期間及全球涉案總額，相關數字仍須以完整報告為準。

金融詐欺手法持續演進，未經授權第三方詐欺在美國銀行案件中的占比明顯攀升。PYMNTS Intelligence 與支付科技公司 Block 合作研究指出，依賴固定條件攔截交易的規則型系統，已難即時辨識快速變化的攻擊模式，促使銀行導入 AI 與行為分析強化防線。

2025 年發布的調查顯示，68% 美國銀行已轉向 AI 技術，以因應詐欺速度超越傳統規則型系統的情況。銀行正利用交易與客戶行為資料找出異常活動，並降低誤判與反應時間；報告未揭露全產業投入金額，但顯示 AI 已由試驗工具逐步成為主要防詐措施。