JPMorgan 執行長 Jamie Dimon 警告 Anthropic AI 模型 Mythos 具極高網路安全風險

Anthropic 推出 Claude Mythos（Fable 5），主打更強的程式碼分析與漏洞偵測能力。這類模型可協助防禦者修補智慧合約，卻也可能降低發動網路攻擊的技術門檻，因此引發加密貨幣社群對資產與協議安全的疑慮。

Anthropic 表示，新模型已加入一般用途安全防護，並把網路安全相關提問導向特定模型處理，以降低濫用風險；Uniswap 創辦人則批評其「安全過濾器」設計失準。相關報導未揭露確切發布日期、損失金額或受影響資產規模。

Anthropic以新世代AI模型Claude Mythos切入日本資安市場，主打漏洞偵測，並鎖定日本政府與金融機構。此布局牽動關鍵算力與資安能力的跨境依賴，也引發美國政府對算力主權的關注，促使日本加快建立本土高階資安模型。

截至2026年7月20日，最新報導指出Anthropic正積極卡位日本政府與金融市場，Claude Mythos的漏洞偵測能力成為競爭焦點；日本政府與產業也同步推進自主模型開發。現有資料未揭露模型發布日、投資金額、採購規模或正式合作機構。

Anthropic 正開發旗艦模型 Claude Mythos，主打編碼、推理與自主資安操作能力；其可快速串聯漏洞、降低網攻門檻，使模型外洩不只是產品保密問題，更牽動零日漏洞利用、負責任揭露機制與全球關鍵基礎設施防禦。

截至 2026 年 7 月 19 日，Anthropic 已就系統配置錯誤造成的未授權存取展開調查；報導指漏洞曝光後最快 4 小時即可能遭攻擊。公司暫不全面開放 Mythos，優先供資安防禦組織試用，並透過 Glasswing 計畫及威脅情報共享因應風險。

Anthropic 的 AI 模型 Mythos 被定位為具高度資安能力的系統，但強大攻防能力也可能遭濫用，因而引起歐盟執委會與金融監理官員關注。Anthropic 已承諾遵守歐盟 AI 行為準則，評估模型風險並採取降低措施。

最新進展是歐盟官員已與 Anthropic 會面，聽取 Mythos 網路安全疑慮簡報；歐元區財長另提出銀行存取相關要求。現有資訊未揭露會面確切日期、受影響銀行數量或任何交易金額，後續焦點將是存取權限與風險控管標準。

Anthropic 的 Mythos AI 模型具備高階程式碼撰寫與漏洞偵測能力，也可能降低駭客發動攻擊的門檻。澳洲證券投資委員會（ASIC）及亞太金融監管機構因此關注銀行網路、客戶資料與金融體系穩定所面臨的資安風險。

截至2026年7月19日，ASIC 正與其他監管機構合作評估 Mythos 的潛在威脅，相關報導並指 Anthropic 將出面說明。現有資料未揭露正式調查時程、量化損失或涉案金額，也未指出已有銀行因 Mythos 遭攻擊，監管重點仍是提前提高警戒與防禦能力。

Anthropic 擬將 Mythos AI 模型提供給英國銀行，納入「Project Glasswing」擴展計畫。Mythos 主打辨識網路防禦漏洞，可協助金融機構提前發現攻擊面；銀行掌握大量敏感資料，其模型安全性與誤判風險因此格外重要。

Anthropic 最新表示已準備向英國銀行提供 Mythos，但截至 2026 年 7 月 20 日，尚未公布合作銀行名單、導入日期、合約金額或收費方式。該模型先前因進行安全性測試而延後發布，此次計畫顯示公司正推進金融業實際部署。

銀行業正把生成式 AI 從自動化工具提升為生產力與營收策略，但模型也可能加速尋找並利用軟體漏洞。Anthropic 因此未公開釋出 Claude Mythos Preview；對管理約1.6兆美元資產的摩根士丹利等大型銀行而言，如何兼顧效率、資安與人力調整，已成核心治理議題。

2026年4月15日，摩根士丹利執行長 Ted Pick 在第一季財報會議稱「AI 是我們的朋友」，並證實獲准使用 Mythos 預覽版；JPMorganChase 也在測試。3月調查206名銀行從業者，至少半數將 AI 列為高度優先，多數機構近12個月 AI 支出增加至少10%；美國銀行則已有20萬名員工可使用 AI。

Anthropic 最新 AI 模型 Claude Mythos 展現高度網路攻防能力，引發金融體系資安疑慮。銀行掌握支付、清算與跨境資金流等關鍵基礎設施，一旦模型被用於自動發掘漏洞或發動攻擊，風險可能由單一機構迅速擴散至全球金融網路。

截至 2026 年 7 月 19 日，美國財政部長貝森特與聯準會主席鮑威爾已召集多家系統重要性銀行執行長緊急會商，要求檢視 Mythos 相關威脅並強化防禦；美國、英國與加拿大等 3 國監理機關也正評估風險，美國財政部另尋求取得模型存取權。