隨著人工智慧快速發展，企業在混合雲部署與管理AI應用的需求急遽上升。全球開源軟體巨頭紅帽（Red Hat）持續推動旗下企業級Kubernetes平台OpenShift的現代化，以解決AI模型在資源調度、安全隱私與高效訓練上面臨的挑戰，這對於確保企業安全營運次世代AI應用至關重要。
紅帽於2026年7月推出OpenShift 4.22版本，首度以技術預覽形式提供MCP伺服器與閘道功能，讓AI代理能在嚴格的權限控管下安全存取叢集資源。同時，專為協調分散式AI訓練設計的JobSet運算子亦在此版本正式商用，並搭配強化的機密運算與自動擴充功能，大幅提升資料安全性。
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這個事件的歷史脈絡Red Hat 發布 OpenShift 4.21，強化 AI 工作負載與 GPU 資源調度
Red Hat OpenShift 是以 Kubernetes 為核心的企業級混合雲平台，讓組織以同一套管理、安全與治理機制運行容器、虛擬機器及 AI 工作負載。隨著模型訓練大量使用昂貴 GPU，如何跨地端與公有雲統籌排程、降低閒置，已成企業控制基礎設施成本與擴充 AI 服務的關鍵。
Red Hat 於2026年2月3日推出 OpenShift 4.21，採用 Kubernetes 1.34。新版加入 Kueue 1.2，JobSet Operator 進入 GA；DRA 可按至少 40GB VRAM 等屬性配置 GPU，並設定多款裝置的備援順序，強化分散式 AI 任務排程。
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